自进化Harness框架：Agent兼任求解器与优化器

2026年10月1日，arXiv（cs.AI）刊出论文，提出一种接近递归自我改进的智能体自进化harness框架。其核心设计是同一冻结模型兼任两个角色：先作为求解器完成任务，再作为proposer读取完整运行记录，直接编辑运行自身的harness。每个进化批次从五个不同领域基准抽取任务，训练与held-out任务严格分离，另在五个分布外基准上评估。报道未披露具体性能数字、参与模型或对比基线，也未说明该方法是否带来实际提升。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。