PPG2Speech 音素级语音编辑模型发布
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PPG2Speech 音素级语音编辑模型发布
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AI 综述
研究者 Zirui Li、Lauri Juvela 与 Mikko Kurimo 发布论文,提出基于扩散模型的多说话人语音合成模型 PPG2Speech。该模型无需文本对齐即可编辑单个音素,目标是把母语语音编辑为接近第二语言(L2)发音的效果。作者称,在芬兰语这一低资源、接近音素化的语言上,用约 60 小时数据验证了方法有效,并提出 PAC 评测指标,源代码已公开。
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最新进展10月7日 12:00
PPG2Speech:用音素后验图编辑芬兰语语音发音报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv:cs.CLPPG2Speech:用音素后验图编辑芬兰语语音发音
研究者提出 PPG2Speech,一个基于扩散模型的多说话人 Phonetic-Posteriorgrams-to-Speech 模型,无需文本对齐即可编辑单个音素。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。