DataEvolver自动数据准备系统论文发布

Chao Deng等作者发布论文提出DataEvolver，一个通过多级自进化自动构建数据准备流水线的系统：在算子层扩展算子库并优化逻辑计划以解决依赖冲突，在流水线层将计划实例化为代码，并利用试运行输出反馈按种子样本指定的质量要求优化流水线。 论文称，在七个基准上，其下游大语言模型性能较使用原始数据训练平均提升约10分。该结果来自作者报告，尚不构成已独立验证的效果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。