TabGift：面向表格数据生成的上下文高效基础模型

TabGift 是一款上下文高效的表格基础模型，通过预训练表格编码器将异构表格映射到共享潜空间，再用上下文扩散模型以少量干净样本为条件去噪，从而在有限上下文下完成分布推断与生成。在 7 个分类和 11 个回归数据集上，其合成数据质量持续优于代表性基线，在有限上下文场景下提升尤为明显，同时适配与生成速度大幅加快。

摘自 arXiv：cs.AI

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。