新方法让自动研究智能体跳出思想盆地

Ziyang Cai 等研究者提出 fork-and-flush 方法，用于帮助 autoresearch 智能体跳出“想法盆地”。该方法把智能体分叉成多条并行轨迹，各轨迹继承累积工作区但使用全新对话上下文，跑完固定时限后从得分最高的轨迹继续。 在 13 个长周期科研与工程任务上，研究者在同等算力下对比单次运行和 best-of-N 基线，min-max 归一化平均分分别提升 66.0% 和 44.4%。上述结果来自论文自报，尚未见独立验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。