研究称GenAI审查工具与人工审查效果相当
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研究称GenAI审查工具与人工审查效果相当
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先了解这件事
AI 综述
一项对Redgrave LLP案例研究数据的再分析称，计入方法目标差异与评估者间分歧后，Relativity的生成式AI审查工具aiR与人工审查效果相当。此前Redgrave LLP的案例研究报告称aiR达到88%的召回率，人工审查（RAL）为64%，该分析认为两者目标不同、不可直接比较。 同一分析还指出，采用持续主动学习（CAL）的成熟机器学习模型仅用2000条首轮审查员相关性判定样本训练，即展现出当前最优效果与更高效率。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月15日 12:00
研究：Relativity 生成式 AI 审查工具 aiR 与人工审查效果相当，CAL 模型仅用 2000 条样本即达 SOTA报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv：cs.AI研究：Relativity 生成式 AI 审查工具 aiR 与人工审查效果相当，CAL 模型仅用 2000 条样本即达 SOTA
针对 Redgrave LLP 案例研究中 aiR 达 88% recall、RAL 达 64% recall 的结论，该分析指出两者方法目标不同、评估者间存在分歧，指标不可直接比较，计入这些差异后 aiR 与人工审查效果相当。采用 Continuous Active Learning（CAL）的成熟机器学习模型仅用 2000 条首轮审查员相关性判定样本训练，即展现出 SOTA 效果与更高效率。
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