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arXiv 发布稀疏随机块模型信息-计算鸿沟研究

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AI 综述

Soroor Ghandali 在 arXiv(cs.LG 分类)提交预印本论文,研究稀疏对称随机块模型中的社区恢复问题,从统计决策论与 Fisher 信息角度给出 Kesten-Stigum 阈值 dλ²=1 及阈值以下信息-计算鸿沟的三种刻画。 该模型设定为 q 个社区、平均度 d、信号强度 λ。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月8日
  1. arXiv:cs.LG
    稀疏随机块模型中 Kesten-Stigum 阈值的信息-计算鸿沟:极小极大风险、Fisher 信息与信念传播刻画

    研究稀疏对称随机块模型(q 个社区、平均度 d、信号强度 λ)的社区恢复,从统计决策论与 Fisher 信息角度给出 Kesten-Stigum 阈值 dλ²=1 及阈值下信息-计算鸿沟的三种刻画。

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