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图上带代价 Schrödinger bridge 可精确求解
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AI 综述
2026年10月3日，arXiv 机器学习分类发布一篇研究，提出图上带代价的 Schrödinger bridge 可精确求解。该工作用 Feynman-Kac 倾斜把状态代价折入参考过程，将其化为普通 bridge，从而无需学习控制率或时间离散化，仅靠两次端点重缩放（各一次稀疏矩阵指数运算）交替即可精确计算，收敛速度仅由端点耦合决定。报道未提及作者、实验或后续进展。
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报道时间线
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10月3日
- arXiv：cs.LG（机器学习，全量分类）图上带代价的 Schrödinger bridge 可精确求解：Feynman-Kac 倾斜替代学习式控制
图上的带代价 Schrödinger bridge 可通过 Feynman-Kac 倾斜把状态代价折入参考过程，从而化为普通 bridge，无需学习控制率或时间离散化，仅靠两次端点重缩放（各一次稀疏矩阵指数运算）交替即可精确计算，收敛速度仅由端点耦合决定。
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