Marvo自进化视觉Agent方法提出
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Marvo自进化视觉Agent方法提出
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AI 综述
Wenxi Yang等作者提出 Marvo，一种无需标注数据的自进化视觉智能体方法，让智能体从无标注图像中学习工具调用。该方法包含两个智能体：challenger 负责生成问答对，solver 负责学习工具调用；两者以“有工具与无工具时 solver 表现之差”作为 margin reward，构建自适应课程。 论文称，在智能体推理、视觉搜索、数学与通用现实推理等基准上，Marvo 平均准确率最高提升 7.1%。这是论文报告的结果，尚待第三方验证。
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最新进展10月15日 12:00
Marvo：用 margin reward 实现视觉智能体自进化报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv：cs.AIMarvo：用 margin reward 实现视觉智能体自进化
研究提出 Marvo，一种无需标注数据的自进化方法，让视觉智能体从无标注图像中学习工具调用。它由生成问答对的 challenger 和学习工具调用的 solver 两个智能体组成，并以"有无工具时 solver 表现之差"作为 margin reward 构建自适应课程。在智能体推理、视觉搜索、数学与通用现实推理等基准上，Marvo 平均准确率最高提升 7.1%。
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