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研究提出用ECD框架指导提示工程

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AI 综述

Jiawei Xiong 等作者发表论文,提出用教育测量中的证据中心设计(ECD)框架替代试错式提示工程,将学生模型、证据模型和任务模型映射到教育提示设计组件,并推导出五条设计原则。 作者以自动作文评分为例,将该方法设计的提示词与当前最优提示基线对比,称把提示视为评估设计而非非正式指令,可提升 AI 生成教育输出的效度、信度与公平性。

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报道时间线

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10月15日
  1. arXiv:cs.AI
    用证据中心设计(ECD)指导测量中的提示工程:以自动作文评分为例

    研究提出用教育测量中的证据中心设计(ECD)框架替代当前试错式的提示工程实践,将学生模型、证据模型和任务模型映射到教育提示设计组件,并据此推导出五条设计原则。在自动评分任务上,ECD 设计的提示词与 SOTA 提示基线进行了实证对比,结果显示将提示视为评估设计而非非正式指令,可提升 AI 生成教育输出的效度、信度与公平性。

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