ms-swift 发布决策模型训练与校准教程
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ms-swift 发布决策模型训练与校准教程
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AI 综述
ModelScope 团队发布实战教程,介绍如何用 ms-swift 对决策模型做端到端训练和推理,覆盖 JEV-27B-VL、Clef、OmniJev 等开源实现。训练时加上 --task_type decision 参数即可启用决策模式,开启专用损失函数,并自动挂载训练后回调执行温度校准;框架内置 Open-Jev 数据集,可用 --dataset open_jev_jev:all 直接训练,无需自备数据。 教程称,框架会自动处理打分头精度、两级温度校准和权重加载。团队公布的 JEV 温度校准实验结果显示,校准后 ECE 下降 46.7%,准确率保持不变。
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最新进展10月26日 20:15
ms-swift 实战教程:如何训练和自定义决策模型报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月26日
- ModelScope 魔搭ms-swift 实战教程:如何训练和自定义决策模型
ModelScope 团队介绍 ms-swift 对决策模型的端到端训练与推理支持,覆盖 JEV-27B-VL、Clef、OmniJev 等开源实现。通过 --task_type decision 即可启用专用损失函数和内置 Open-Jev 数据集,框架自动处理打分头精度、两级温度校准和权重加载;JEV 温度校准实验中 ECE 下降 46.7% 且准确率不变。
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