GLANCE：VLM无损推测解码单次块草拟方法

Jungseob Lee 等作者提交论文预印本，提出面向视觉语言模型的无损推测解码方法 GLANCE：通过块扩散头在目标模型已融合的视觉-语言状态上单次前向草拟整个块，使草拟器完整读取多模态上下文。 作者称，在固定轮次预算的生产引擎中，GLANCE 解码速度最高达自回归解码的 3.05 倍，在 grounded 任务上平均超过生产版 EAGLE3-VL 头约 11%；其熵定律可解释草拟何时见效，并预测 grounded 任务中接受块最长。代码已公开。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。