新框架用分层因果学习建模气候响应

Shan Zhao 等作者发表论文，提出一种分层因果表征学习框架，并将其应用于先进全球气候模型的海表温度场，以显式区分内部气候变率引发的大气动力相互作用，以及温室气体、气溶胶浓度变化带来的强迫响应。 作者称，在未见过气候情景上评估时，该方法能准确预测全球平均及区域温度的长期演变，并对温室气体与气溶胶浓度扰动给出物理上合理的响应。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。