研究者提出复合对数凹分布采样新算法
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研究者提出复合对数凹分布采样新算法
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AI 综述
研究者提出一种从复合对数凹分布 π∝e^{-f-g} 中采样的近端梯度算法。该算法假设可访问 α_f-凸函数 f 的梯度,并拥有 α_g-凸函数 g 的受限高斯 oracle(RGO)。 报道未给出该算法的实验或应用结果。
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最新进展10月15日 12:00
面向复合对数凹采样的近端梯度算法报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv:cs.LG面向复合对数凹采样的近端梯度算法
研究者提出一种从复合对数凹分布 π∝e^{-f-g} 中采样的近端梯度算法,假设可访问 α_f-凸函数 f 的梯度,并拥有 α_g-凸函数 g 的受限高斯 oracle(RGO)。
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