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研究者提出复合对数凹分布采样新算法

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AI 综述

研究者提出一种从复合对数凹分布 π∝e^{-f-g} 中采样的近端梯度算法。该算法假设可访问 α_f-凸函数 f 的梯度,并拥有 α_g-凸函数 g 的受限高斯 oracle(RGO)。 报道未给出该算法的实验或应用结果。

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报道时间线

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10月15日
  1. arXiv:cs.LG
    面向复合对数凹采样的近端梯度算法

    研究者提出一种从复合对数凹分布 π∝e^{-f-g} 中采样的近端梯度算法,假设可访问 α_f-凸函数 f 的梯度,并拥有 α_g-凸函数 g 的受限高斯 oracle(RGO)。

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