Apple 提出 GHARP 实时高斯头部动画方法
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Apple 提出 GHARP 实时高斯头部动画方法
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AI 综述
Apple 提出 GHARP 方法，用少量输入图像和驱动表情信号实时驱动 3D 人头动画。其做法是把身份建模放在离线阶段，把动画推理交给轻量运行时网络。 Apple 称，该方法在 Ava-256 benchmark 上达到 SOTA，在 A100 GPU 上运行速度最高提升 13 倍，高斯数量减少 8 倍。
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最新进展10月26日 08:00
GHARP：基于大规模重建先验的实时高斯头部动画报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- Apple Machine Learning ResearchGHARP：基于大规模重建先验的实时高斯头部动画
Apple 提出 GHARP，用少量输入图像和驱动表情信号实时驱动 3D 人头动画，将身份建模放在离线阶段、动画推理放在轻量运行时网络。该方法在 Ava-256 benchmark 上达到 SOTA，在 A100 GPU 上运行速度最高提升 13×，高斯数量减少 8×。
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