VLM冲突证据的贝叶斯线索组合模型

研究者提出一个两参数贝叶斯线索组合模型，认为视觉语言模型（VLM）会像有偏的贝叶斯观察者一样，把来自文本和图像的条件独立证据与先验信念结合，并带有模态特有的偏差。该模型能预测VLM在未见过的输入退化组合下的偏好，无需重新拟合即可迁移到新的不可靠形式。 据论文描述，这一框架把证据强度与整合偏差分开，用以解释VLM为何有时偏向文本、有时给视觉证据更高权重。上述结论来自作者提交的预印本，尚待进一步检验。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。