研究用单摄像头识别模拟列车司机状态

1. 12:00
   arXiv：cs.AI

   基于图神经网络的面部与上半身关键点火车司机状态识别

   一项研究提出仅用单个正面 RGB 摄像头和图神经网络识别模拟火车司机状态，将其分类为警觉、非警觉和紧急三类。消融实验显示，在光照条件下融合面部与骨骼特征的三分类模型准确率达 81%，预警/非预警二分类准确率达 99%，优于仅用面部或骨骼特征的模型。研究还发布了一个涵盖三种光照条件的受控 RGB 视频数据集。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。