德语视频转录文本作者验证研究

一项研究将作者身份验证（AV）方法用于德语视频转录文本，评测其跨视频对验证说话人身份的效果。研究自建3个语料库，共300个视频、150位说话人，比较了10种AV方法。 结果显示，基于字符和token n-gram表示的传统AV方法表现最佳，准确率最高达88%、AUC达90%；基于Transformer的现代方法在所有语料库上均显著更差。该研究由Oren Halvani和Sophie Titze发表。 研究结论仅针对上述德语视频转录文本语料库和所评测的10种方法，未涉及其他语言或场景。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。