发布 Guidance-TTT 测试时训练方法
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发布 Guidance-TTT 测试时训练方法
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报道摘要
Guidance-TTT 将测试时训练拆分为两个角色：小型引导模型在测试时被训练以提出高层策略改动，冻结的强执行模型负责将其实现为可执行方案，每步只更新引导模型。该方法无需联网，在 Polyomino Packing、AHC058、Lasso 和 TriMul 四个任务上均优于此前工作的最佳方案，并与公开在线排行榜的 SOTA 结果保持竞争力，代码已开源。
摘自 arXiv：cs.AI
最新进展10月15日 12:00
Guidance-TTT：在测试时训练小型引导模型，解锁更好的科学发现报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv：cs.AIGuidance-TTT：在测试时训练小型引导模型，解锁更好的科学发现
Guidance-TTT 将测试时训练拆分为两个角色：小型引导模型在测试时被训练以提出高层策略改动，冻结的强执行模型负责将其实现为可执行方案，每步只更新引导模型。该方法无需联网，在 Polyomino Packing、AHC058、Lasso 和 TriMul 四个任务上均优于此前工作的最佳方案，并与公开在线排行榜的 SOTA 结果保持竞争力，代码已开源。
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