BudgetAPO：紧预算提示优化新方法

Haoyue Liu 等人提出面向紧预算场景的单阶段提示词优化器 BudgetAPO，通过噪声自适应评估切片、固定切片配对比较和反思算子，在七个基准和五个被测模型上全部排名第一，并通过 Holm 校正配对检验击败所有基线。 该结论出自其 arXiv 论文，尚未见第三方复现验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。