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arXiv等预算研究：MCTS调度逊于随机重启

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AI 综述

arXiv 上一项预注册研究在同等预算下比较 DAG 工作流调度方法，结论是蒙特卡洛树搜索（MCTS）不如随机重启列表调度。在 2048 次候选调度这一主预算下，MCTS 比随机重启差 2.88%（95% CI [-3.62%, -2.15%]），差距并非源于预算不足：重启在探索池上自我改进 1.85%，MCTS 仅 0.24%。作者 Yuyu Zhang 称，MCTS 的确定性选择规则锁定了首个展开子节点；改用教科书式 UCT 后，差距缩小到 -0.26%。结果仅限于受控合成域：任务数 N∈{8,16,32}、2–8 个处理器、预算上限 2048，作者明确不对更大预算作任何声明。

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最新进展10月12日 12:00

等预算下 MCTS 对比随机重启列表调度：DAG 工作流的受控计算研究

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沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月12日

12:00
arXiv：cs.AI
等预算下 MCTS 对比随机重启列表调度：DAG 工作流的受控计算研究
在同等预算下对比 DAG 工作流调度，MCTS 比随机重启列表调度差 2.88%（95% CI [-3.62%, -2.15%]），而非预算不足——重启在探索池上自我改进 1.85%，MCTS 仅 0.24%。其选择规则确定性锁定首个展开子节点，改用教科书 UCT 后差距缩至 -0.26%。结论限于 N∈{8,16,32} 任务、2-8 处理器、预算至 2048 的受控合成域。

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