Hessian引导扰动Wasserstein梯度流论文提交

Ryotaro Kawata、Atsushi Nitanda 与 Taiji Suzuki 向 arXiv 提交论文，分析 Hessian 引导扰动 Wasserstein 梯度流（PWGF）在有限粒子近似下、随时间跨度增长时的跟踪精度。 分析显示，沿参考路径累积的负曲率会放大近似误差，随后的正曲率可抑制该影响，从而刻画出短暂不稳定仍能保证长期精确跟踪的情形。作者在方差加余弦模型和正则化矩阵分解模型中验证了曲率条件，并给出高概率下的粒子与目标值跟踪界。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。