多伦多大学与Google提出GEO编辑分类框架

多伦多大学与Google的一篇论文提出，GEO（生成式引擎优化）评测缺少共享的编辑规则，现有基准允许对不同改法，导致重写整页的方法显得优于只追加一行的方法。作者建议为每次GEO编辑标注改动位置、改动方式和目标线索（如权威性），固定允许的编辑类型，并同时报告可见度、答案质量与规则遵循情况。 论文称，选择AI助手可能是人做的最后一个大决定，此后决策都由该助手代做。论文未做实验，证据是对11种已发表GEO方法的映射归纳。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。