RhyMix：轻量自适应多节奏长时间序列预测网络
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RhyMix：轻量自适应多节奏长时间序列预测网络
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报道摘要
RhyMix 是一种面向长期时间序列预测的混合神经网络，采用并行双路径架构与两级自适应门控，融合周期路径和轻量多尺度时序卷积网络 MSTCN-CA 路径，融合权重由输入动态计算。在 12 个真实基准上，RhyMix 在 9 个数据集取得最优平均 MSE、8 个取得最优平均 MAE；模型仅 40K 参数（C=7），推理延迟 5.2–7.5 ms，适合边缘设备与实时部署。
摘自 arXiv：cs.LG
最新进展10月15日 12:00
RhyMix：面向长期时间序列预测的轻量自适应多节奏网络报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv：cs.LGRhyMix：面向长期时间序列预测的轻量自适应多节奏网络
RhyMix 是一种面向长期时间序列预测的混合神经网络，采用并行双路径架构与两级自适应门控，融合周期路径和轻量多尺度时序卷积网络 MSTCN-CA 路径，融合权重由输入动态计算。在 12 个真实基准上，RhyMix 在 9 个数据集取得最优平均 MSE、8 个取得最优平均 MAE；模型仅 40K 参数（C=7），推理延迟 5.2–7.5 ms，适合边缘设备与实时部署。
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