研究者提出SYNTRA检索数据合成方法

研究者 Zucan Lyu 等人提出检索数据合成方法 SYNTRA，通过自改进循环，利用试验输出的反馈迭代优化可复用的合成指令。据其论文，该方法只需无标注语料和少量相关查询-文档对。 在覆盖 15 个领域的 24 个检索数据集上，合成数据提升了多个主流强嵌入模型的表现；自改进在全部 6 个评测任务上改善检索，其中 4 个任务超过人工校准。在 MS MARCO 上将训练数据扩展至初始规模的 32 倍时，检索性能持续提升。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。