EEGDM：用潜在扩散模型学习EEG表征

Shaocong Wang等作者提交论文，提出EEGDM自监督框架，用潜在扩散模型生成EEG信号作为训练目标，替代传统掩码重建。 该框架通过EEG编码器将原始信号及其通道增强压缩为紧凑表征，作为条件引导扩散去噪，并联合优化编码器与扩散模型。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。