Reels-RSI：程序级自我改进做解说视频

开源项目 Reels-RSI 提出一种程序级自我改进框架：把代码解说视频视为可由确定性渲染器生成帧的程序，自我改进发生在程序层面而非模型权重或提示词层面。该框架面向任意智能体环境，代码、规则、经验与数据均公开，但任何内容进入记忆都需经人工决定。 在 111 个视频的实验中，现场学到的规则在旧帧中发现四个潜在缺陷、新帧零缺陷，并在“弱导演”设定下充当守卫（未守护时 30 次违规对守护后 5 次）。研究还指出，首轮改写 11 比 1 的判定源自投票设计中的位置偏差：评委有 62%–81% 选择第二个视频。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。