多语言BabyLM预训练:混合训练优于课程式
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多语言BabyLM预训练:混合训练优于课程式
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AI 综述
一项针对英语、荷兰语和中文的多语言BabyLM预训练研究比较了语言曝光分布与顺序,发现混合训练在全部15组匹配配置中均优于课程学习式训练。作者为JiWoo Hwang、Lukas Edman和Alexander Fraser。 在分布方面,部分语言主导的混合配置得分高于均衡配置,其中荷兰语主导配置整体表现最佳。
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最新进展10月15日 12:00
多语言 BabyLM 预训练研究:语言曝光分布与顺序如何影响性能报道时间线
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10月15日
- arXiv:cs.CL多语言 BabyLM 预训练研究:语言曝光分布与顺序如何影响性能
一项多语言 BabyLM 预训练研究比较了英语、荷兰语和中文的曝光分布与顺序,发现混合训练在全部 15 组匹配配置中均优于课程学习式训练。部分语言主导的混合训练配置得分高于均衡配置,其中荷兰语主导配置整体表现最佳。
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