提出WisdomNet实现零误分类错误

WisdomNet 是一种可让神经网络分类错误率降至 0% 的新架构，通过引入名为 conjugate neuron 的额外神经元判断网络能否正确分类，无法确定时标记为"reject"并交由人类专家处理。该架构可应用于已有多层感知机、卷积神经网络和深度网络，在多个数据集上约 10% 以内的样本被标记为难以分类。

摘自 arXiv：cs.AI

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。