DR-TFM:表格基础模型的分布鲁棒适配
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DR-TFM:表格基础模型的分布鲁棒适配
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报道摘要
研究者提出 DR-TFM,一种无需真实群体标注的参数高效分布鲁棒适配框架,通过微调或新增 query scaling 网络来调整对标注上下文样本的注意力,其余参数保持冻结。
摘自 arXiv:cs.LG
最新进展10月3日 12:00
DR-TFM:面向子群体偏移的表格基础模型参数高效分布鲁棒适配报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月3日
- arXiv:cs.LGDR-TFM:面向子群体偏移的表格基础模型参数高效分布鲁棒适配
研究者提出 DR-TFM,一种无需真实群体标注的参数高效分布鲁棒适配框架,通过微调或新增 query scaling 网络来调整对标注上下文样本的注意力,其余参数保持冻结。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 3
- 可比范围峰值
- 710月4日 01:00
- 近 24 小时变化
- -51%
02468
06:0012:0018:0010月5日
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