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DR-TFM:表格基础模型的分布鲁棒适配

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报道摘要

研究者提出 DR-TFM,一种无需真实群体标注的参数高效分布鲁棒适配框架,通过微调或新增 query scaling 网络来调整对标注上下文样本的注意力,其余参数保持冻结。

摘自 arXiv:cs.LG

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月3日
  1. arXiv:cs.LG
    DR-TFM:面向子群体偏移的表格基础模型参数高效分布鲁棒适配

    研究者提出 DR-TFM,一种无需真实群体标注的参数高效分布鲁棒适配框架,通过微调或新增 query scaling 网络来调整对标注上下文样本的注意力,其余参数保持冻结。

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