RELATE:测量LLM关系取向的评估框架
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RELATE:测量LLM关系取向的评估框架
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AI 综述
研究者提出 RELATE,一个基于人设条件的评估框架,用于在多轮对话中按句子级别测量大语言模型的“关系取向”。该研究将关系取向分为两个非互斥维度:面向内部的语言(IF),即把 AI 定位为用户持续的支持来源;向外脚手架语言(OS),即鼓励现实世界中的人际连接。 据论文,RELATE 通过人设条件对模型对话进行句子级别的取向判定,从而衡量模型在多轮交互中倾向于把用户留在 AI 身边,还是引导用户走向现实人际连接。
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最新进展10月8日 12:00
RELATE:衡量大语言模型关系取向的评估框架报道时间线
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10月8日
- arXiv:cs.CLRELATE:衡量大语言模型关系取向的评估框架
研究者提出 RELATE,一个基于人设条件的框架,用于在多轮对话中按句子级别测量大语言模型的"关系取向",包括面向内部(IF,将 AI 定位为持续支持来源)和向外脚手架(OS,鼓励现实人际连接)两个维度。
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