GRACE：碰撞截面预测新方法
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GRACE：碰撞截面预测新方法
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AI 综述
Parthasarathy Suryanarayanan 等作者提交论文，提出 3D 碰撞截面（CCS）预测器 GRACE，通过早期融合的几何残差加合物条件化来适配预训练分子几何编码器。 在超过 9,000 条实验分子-加合物 CCS 记录上，GRACE 在随机、scaffold 和加合物敏感三种划分上的平均百分比差异分别为 1.67%、2.11% 和 2.36%，论文称其在所评估的学习模型中均为最佳。
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最新进展10月5日 12:00
GRACE：通过早期融合的几何残差加合物条件化预测碰撞截面报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- arXiv：cs.LGGRACE：通过早期融合的几何残差加合物条件化预测碰撞截面
GRACE 是一种 3D 碰撞截面（CCS）预测器，通过早期融合的几何残差加合物条件化来适配预训练分子几何编码器。在超过 9,000 条实验分子-加合物 CCS 记录上，GRACE 在随机、scaffold 和加合物敏感三种划分上分别取得 1.67%、2.11% 和 2.36% 的平均百分比差异，均为所评估学习模型中最佳。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。