StructZO:零阶优化框架用于LLM微调
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StructZO:零阶优化框架用于LLM微调
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AI 综述
Xuanlin Yang、Jia Li、Zhouchen Lin 提交论文,提出 StructZO——一种面向内存高效 LLM 微调的结构化零阶优化框架。 按其描述,StructZO 在激活诱导的信息子空间内进行大规模查询的零阶估计,并对降维后的更新施加谱控制,再映射回原参数空间。 目前公开信息仅有该框架的提出,尚无实验数据或与其他方法的对比结果。
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最新进展10月15日 12:00
StructZO:面向内存高效 LLM 微调的结构化零阶优化报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv:cs.AIStructZO:面向内存高效 LLM 微调的结构化零阶优化
StructZO 是一个面向内存高效 LLM 微调的结构化零阶(ZO)优化框架,在激活诱导的信息子空间内做大规模查询的 ZO 估计,并对降维后的更新施加谱控制再映射回原参数。
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