气象驱动垃圾填埋场气体临近预报研究

1. 12:00
   arXiv：cs.LG

   气象驱动的垃圾填埋场逃逸气体因果临近预报：基于实测耦合时间尺度

   研究直接从欧洲某长期监测垃圾填埋场的监测数据中识别出硫化氢（H₂S）暴露的气象驱动因素，风向、风速和气压构成因果核心，气压携带的信息占比随聚合尺度上升。团队据此初始化了 CAIRN（Causal-Anchored Inference for Receptor Nowcasting），一种带快慢记忆组件的机器学习临近预报器，仅凭地面气象测量和日历即可预报 WHO 指导值超标事件。

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