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Settle：让推理模型学会何时停止推理
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AI 综述
2026年10月1日，arXiv cs.CL 分类发布论文《Settle：让推理模型学会何时停止推理》。该工作提出 Settle 方法，通过已完成推理轨迹中的答案稳定性来学习何时停止推理：训练现有推理结束 token，并让其他预测贴近基座模型，推理时仅需普通解码。在 MATH-500 上搭配 Qwen3-4B，Settle 减少 40% token 数、准确率仅降 0.5 个百分点；相比在首个稳定答案处截断的监督微调提升 6.16 个百分点，且 token 数几乎相同。目前该事件仅有这一篇报道，尚无后续进展。
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最新进展10月1日 12:00
Settle 论文发布：MATH-500 上减 40% token、准确率仅降 0.5 个百分点。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- arXiv：cs.CL（计算语言学，全量分类）Settle：让推理模型学会何时停止推理
Settle 通过已完成推理轨迹中的答案稳定性来学习何时停止，训练现有推理结束 token 并让其他预测贴近基座模型，推理时仅需普通解码。在 MATH-500 上搭配 Qwen3-4B，Settle 减少 40% token 数、准确率仅降 0.5 个百分点，相比在首个稳定答案处截断的监督微调提升 6.16 个百分点，且 token 数几乎相同。
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