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腾讯SkillAdam优化Agent指令自动改写
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AI 综述
2026年10月2日，腾讯论文提出SkillAdam方法，用于自动改进AI智能体的技能指令。该方法针对自动改写指令时容易反复、新改动推翻已有修复的问题，为改写AI引入两项习惯：记录已修复内容，并在效果不稳定时只做小改动，从而避免大幅重写，使技能自我进化更稳定高效。在长程购物与旅行规划任务上，SkillAdam平均准确率达28.3%，超过此前最佳方法SkillOpt的21.7%，且token消耗约为其三分之一。目前进展为该方法在相关任务上取得上述性能表现。
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最新进展10月2日 18:53
腾讯论文提出SkillAdam，在长程任务上准确率28.3%超SkillOpt，token消耗约其三分之一。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)腾讯 SkillAdam：让 AI 智能体技能自我进化
腾讯论文提出 SkillAdam，让 AI 自动改进智能体技能指令时记住过往修复、避免大幅重写，从而更稳定高效。在长程购物与旅行规划任务上，它平均准确率达 28.3%，超过此前最佳方法 SkillOpt 的 21.7%，且 token 消耗约为其三分之一。该方法针对自动改写指令常陷入反复、新改动推翻已有修复的问题，为改写 AI 引入两项习惯：记录已修复内容，并在效果不稳定时只做小改动。
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