CoReLoop：不更新原参数提升音频深伪检测

Kunyu Feng 等作者提出 CoReLoop，让已训练的自监督（SSL）音频深度伪造检测器在不新增训练数据、不更新原参数的前提下，通过循环计算提升泛化能力。方法用逐轮 LoRA 与轻量模块调控循环输入和状态更新，使精修后的表示与冻结的分类器对齐。 作者称，该方法在 14 个测试集上改善了 3、6、12、24 层编码器的池化 EER；其中 24 层模型经两轮精修，EER 从 4.85% 降至 3.74%，仅训练 598M 参数中的约 11M 参数。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。