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提出推理时动态算力分配方法优化纳米抗体设计

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报道摘要

研究将生成式纳米抗体设计中的条件选择重构为推理时资源分配问题,提出两种动态预算分配器:联合 Global SMC 公式与基于 Batched Successive Elimination 的解耦方法,可跨配置同步引导并分配算力。实验显示,这些分配器将每 GPU-hour 可设计候选的产出提升近 5 倍,且不牺牲针对不同治疗靶点与生成配置的多样性。

摘自 arXiv:cs.LG

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月12日
  1. arXiv:cs.LG
    面向样本高效从头纳米抗体设计的跨支架与表位推理时引导

    研究将生成式纳米抗体设计中的条件选择重构为推理时资源分配问题,提出两种动态预算分配器:联合 Global SMC 公式与基于 Batched Successive Elimination 的解耦方法,可跨配置同步引导并分配算力。实验显示,这些分配器将每 GPU-hour 可设计候选的产出提升近 5 倍,且不牺牲针对不同治疗靶点与生成配置的多样性。

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