GridSFM：跨电网拓扑预训练的AC最优潮流基础模型

Luke Bhan、Weiwei Yang、Margaret Capetz、Baosen Zhang 发布论文提出 GridSFM，一个1500万参数的物理启发图神经网络基础模型，用于求解 AC 最优潮流（AC-OPF）。据论文称，该模型在54种500至4000节点的电网拓扑上预训练，在10000节点留出工况上实现2.45%的零样本发电成本误差。 作者称将开源全部模型、数据与代码，供社区在此基础上开展 AC-OPF 研究。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。