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Google 提出 OO-Harness,用面向对象设计演化 Agent Harness

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AI 综述

Google Cloud AI Research 发表论文提出 OO-Harness:让进化智能体根据执行记录构建专用 harness 的类层次,子类继承基类并只覆写需要改动的方法,再由路由器按任务选择使用子类结果还是基类的原始结果。 论文称,在同一 Gemini 3.5 Flash 执行器下,AutomationBench 从 61.6% 升至 77.4%,Workspace-Bench 从 25.5% 升至 39.5%,Toolathlon-GYM 的 strict pass 从 31.2% 升至 37.5%,三项基准的成绩都超过了 Meta-Harness;继承式类层次比扁平类结构高 4.96 分,而额外增加 best-of-K 采样或自我精炼并未稳定提升效果。以上为论文报告的结果。

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10月21日
  1. DAIR.AI
    Google 提出 OO-Harness:用面向对象设计演化智能体 harness

    Google Cloud AI Research 论文提出 OO-Harness,用面向对象设计演化智能体 harness:进化智能体从执行记录构建专用 harness 的类层次,子类继承基类并只覆写所需方法,路由器按任务选择子类或保留基类结果。在同一 Gemini 3.5 Flash 执行器下,AutomationBench 从 61.6% 升至 77.4%,Workspace-Bench 从 25.5% 升至 39.5%,Toolathlon-GYM strict pass 从 31.2% 升至 37.5%,并在三项基准上超过 Meta-Harness;继承式子类比扁平类高 4.96 分,额外 best-of-K 采样或自我精炼并不稳定有效。论文:https://arxiv.org/abs/2610.28380

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