StimFlow：用流匹配从图像合成脑活动

Bui Van Hung 等作者发布论文提出 StimFlow，一种用刺激条件化流匹配在原生体素空间直接合成 fMRI 响应的方法。论文称，单次采样即可达到 0.371 的逐体素 Pearson 相关性，匹敌需要平均五次采样的基线。 方法上，StimFlow 结合 DINOv2 结构特征与 CLIP 语义特征以匹配视觉层级。论文还称，仅用一小时扫描数据即可恢复超过一半的全数据性能，并支持高效的跨被试适配。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。