发布LittleCurriculum语料与LittleLearner模型
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发布LittleCurriculum语料与LittleLearner模型
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AI 综述
Fanfei Li等研究者发布LittleCurriculum——一个880亿token、只涵盖美国小学五年级及以下内容的预训练语料,并据此从零训练出50亿参数的LittleLearner模型。研究者称该模型具备足以进行开放式评测的语言能力,其知识与能力边界对应可解释的课程大纲。 研究者将二者作为“发育受限的沙盒”发布,用于研究在明确训练范围内模型如何获取、表征和使用数据;语料明确排除了五年级以上教授的概念、事实和词汇。 研究者称,通过后训练和上下文学习注入新知识,只能让模型更好地利用已有知识,无法提升超出范围的能力。
AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新
最新进展10月8日 12:00
LittleLearner:在教学法控制的知识暴露下训练的语言模型报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月8日
- arXiv:cs.CLLittleLearner:在教学法控制的知识暴露下训练的语言模型
研究者构建 LittleCurriculum——一个 88B token、仅覆盖美国小学五年级以下内容的预训练语料,并据此从零训练出 5B 参数的 LittleLearner,其知识与能力边界对应可解释的课程大纲。通过后训练和上下文学习注入新知识,只能让模型更好利用已有知识,无法提升超出范围的能力。
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