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ModelScope 发布内建记忆的开源模型 MemT-1.0

2 篇报道2 个报道来源10 小时前更新

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AI 综述

ModelScope（魔搭）发布开源权重的记忆模型家族 MemT-1.0，包含 Nano 和 Flash 两个版本。它把持久、可演化的记忆内建到模型计算中，使对话和 Agent 无需重载原始上下文就能复用历史信息。 据 arXiv 论文作者团队介绍，在 128K token 的历史长度下，MemT-1.0-Nano 相比完整上下文 KV 缓存，端到端推理速度约为其 1.86 倍，持久存储占用减少 66 倍。ModelScope 称，在 11 项记忆基准测试中，MemT-1.0-Flash 和 MemT-1.0-Nano 在所评测的参数化记忆方法中分列第一和第二。 授权方面，Flash 权重以 MIT 协议发布，沿用自骨干模型的许可仍然适用。

AI 根据报道生成 · 9 小时前更新

最新进展10月20日 16:00
ModelScope 发布开源权重记忆模型家族 MemT-1.0

事件进展

2 个进展

  1. 10月20日 16:00 · 1 篇报道
    ModelScope 发布记忆内建模型 MemT-1.0
    ModelScope 魔搭：ModelScope 发布开源权重记忆模型家族 MemT-1.0
  2. 10月19日 08:00 · 1 篇报道
    MemT-1.0 记忆基础模型家族发布
    HuggingFace Daily Papers：MemT-1.0 发布：把记忆做成基础模型的内生能力

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. ModelScope 魔搭
    ModelScope 发布开源权重记忆模型家族 MemT-1.0

    ModelScope 发布开源权重模型家族 MemT-1.0，将持久、可演化的记忆内建于模型计算，使对话和 Agent 无需重载原始上下文即可复用历史信息。在 11 项记忆基准上，MemT-1.0-Flash 和 MemT-1.0-Nano 在所评测的参数化记忆方法中分列第一、第二。

10月19日
  1. HuggingFace Daily Papers
    MemT-1.0 发布：把记忆做成基础模型的内生能力

    MemT-1.0 是一种将记忆内化为模型计算一部分的记忆基础模型新架构，基于 Metis 采用 Gated DeltaNet-2 和稳定 token 级记忆更新机制，并引入 Mixture-of-Storage 扩展原生记忆容量。

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