arXiv论文提出延迟复杂度维度DCD理论

Madhava Gaikwad 在 arXiv 提交论文，研究标签经随机延迟到达、且在观察窗口 W 之后被截断时二分类器的 PAC 学习，提出分布相关的延迟复杂度维度（DCD）。该维度将 VC 维度与观察信道的标签信息率结合。 据论文摘要，研究对象是标签延迟到达并超出观察窗口即被删失的二分类 PAC 学习场景，DCD 为刻画该场景学习复杂性的理论工具。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。