CircuitGate：AIG 电路级功能建模框架

Qifan Zhang 等人提出 CircuitGate，一个面向 And-Inverter Graphs（AIG）的功能感知表示学习框架，从门级语义推进到电路级功能建模。该框架针对现有基于 GNN 的 AIG 表示学习受限于门级局部消息传递的问题，显式编码全局 primary-input（PI）支撑，并建模扇入间的支撑重叠感知重汇聚，同时引入逻辑启发的布尔约束。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。