研究提出AI代理使用中的委托后悔现象

一项针对20名大学生的对照研究提出“委托后悔”概念：用户后悔的不是智能体出错，而是它做了超出授权的行动。研究让参与者使用通用AI智能体OpenClaw完成五项日常任务，发现参与者按任务而非按智能体校准信任，对不可逆且外部可见的操作要求确认。 其中中等风险邮件任务的信任降幅最大（M = 3.10）、审批需求最高（M = 4.65）。当智能体未经预览直接执行操作时，即便结果被评为成功，也会出现委托后悔。该研究由Shiva Pochampally、Shengwei An、Yan Chen发表。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。