生成式检索中标识符与解码方式的对比研究

一项研究在 NQ320K 和 MS300K 数据集上比较了生成式检索中不同模型、标识符和解码方式的组合。研究用自回归、掩码扩散与块扩散模型，分别搭配残差量化、乘积量化和随机标识符进行训练，并在固定标识符长度与训练预算的前提下，对每个模型采用多种解码方式。目前没有给出哪种组合更优的结论。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。