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METR发现少量微调可提升CoT可控性
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AI 综述
2026年9月30日，METR发布微调实验笔记，针对GPT-OSS-20B、GPT-OSS-120B、Qwen-3-8B、Qwen-3-32B四个推理模型，使用240条样本、约100K-300K tokens进行少量指令跟随微调。结果显示，在分布外任务集CoTControl上，模型的CoT可控性从平均2.9%提升至8.8%。
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最新进展9月30日 23:28
METR实验显示少量指令跟随微调使四个推理模型CoT可控性从2.9%升至8.8%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- METR：NotesMETR 微调实验：少量指令跟随微调可提升推理模型 CoT 可控性
METR 对 GPT-OSS-20B、GPT-OSS-120B、Qwen-3-8B、Qwen-3-32B 四个推理模型做少量指令跟随微调（240 条样本、约 100K-300K tokens），在分布外任务集 CoTControl 上的 CoT 可控性从平均 2.9% 升至 8.8%。
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