AI安全防御充分性研究提出Stackelberg模型

研究者 Subhabrata Majumdar 和 Rajlakshmi Chavan 发表论文，证明在自动化测试、人类红队与事件响应反馈转化为防御修复的流程中，若每个未解决攻击都有持续被发现的机会、修复有效且后续更新保留此前防护，则有限攻击面可概率 1 被防御。 作者构建防御方主导的 Stackelberg 博弈，刻画能威慑攻击的最低成本分配，以及防御方两种能力都不投入、只投入一种或两种都投入的均衡区间。 数值实验显示，更快的修复可缩短被攻陷时长，但不降低被攻陷概率。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。