首次黑盒估计AMR解析器不确定性
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首次黑盒估计AMR解析器不确定性
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AI 综述
Anuj Kumar 等作者发表论文,称首次在黑盒设定下用 top-k 波束搜索候选对 AMR 解析器做不确定性估计:通过候选两两相似度计算不确定性,并用 Prediction Rejection Ratio 评估。 该工作刻画了解析性能与不确定性的关系,评估波束候选分布的可靠性,并分析评测指标对不确定性评估的影响。所有做法均针对 AMR 解析器的黑盒场景。
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最新进展10月12日 12:00
AMR 解析器输出有多可靠?AMR 解析的不确定性估计研究报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv:cs.CLAMR 解析器输出有多可靠?AMR 解析的不确定性估计研究
研究首次在黑盒设定下用 top-k 波束搜索候选对 AMR 解析器做不确定性估计,通过候选两两相似度计算不确定性,并用 Prediction Rejection Ratio 评估。工作刻画了解析性能与不确定性的关系,评估波束候选分布的可靠性,并分析评测指标对不确定性评估的影响。
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